10月11日，為深入貫徹習(xí)近平總書記在遼寧及鞍鋼集團(tuán)本鋼考察時(shí)的重要講話和指示精神，全面落實(shí)國務(wù)院國資委加快推動(dòng)中央企業(yè)人工智能高質(zhì)量發(fā)展的工作要求，在第六屆中國鋼鐵工業(yè)智能制造發(fā)展大會上，本鋼AI+賦能生產(chǎn)制造場景正式發(fā)布。
根據(jù)《鞍鋼集團(tuán)“AI+”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級專項(xiàng)行動(dòng)方案》的工作要求，本鋼AI+賦能生產(chǎn)制造場景聚焦以效益為中心，由本鋼各級核心業(yè)務(wù)骨干與鞍鋼數(shù)科、本信公司，組建了管理+業(yè)務(wù)+技術(shù)協(xié)同，百余人的共研團(tuán)隊(duì)，構(gòu)建了三套有代表性的核心應(yīng)用。
一是以鐵成本為切入點(diǎn)，基于本鋼現(xiàn)有系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，借鑒行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，形成了大宗原燃料采購資源池，消耗資源池，搭建了煉鐵各工序配料、成本結(jié)構(gòu)模型，系統(tǒng)與業(yè)務(wù)深度融合，集成相關(guān)算法，根據(jù)原燃料市場價(jià)格波動(dòng)，進(jìn)行性價(jià)比推薦排序，動(dòng)態(tài)預(yù)測鐵前各工序的成本。助力及時(shí)調(diào)整煉鐵原料采購策略，實(shí)現(xiàn)成本的有效管控和原燃料資源的優(yōu)化配置。為煉鐵生產(chǎn)和鐵前成本優(yōu)化，繼續(xù)跑贏行業(yè)，提供更強(qiáng)大的支撐。
二是能源智能分析模型，能源成本占總成本的30%左右，涉及數(shù)據(jù)幾萬條，旨在能夠?qū)Ω鞴ば�、產(chǎn)線、班組，以及各產(chǎn)品對能源消耗和產(chǎn)出算清帳，通過動(dòng)力、燃料降本助力完成全年降本目標(biāo)。
三是本鋼智能問數(shù)平臺：以“AI+數(shù)據(jù)治理”為核心引擎，將駕駛艙、鐵成本、能耗分析等數(shù)據(jù)，結(jié)合AI大模型構(gòu)建智能問數(shù)功能體系。傾力打造“規(guī)則模型+領(lǐng)域大模型+BI底座”三位一體技術(shù)平臺，讓數(shù)據(jù)查詢、深度分析與資產(chǎn)檢索邁入“對話式”智能時(shí)代。
此次的發(fā)布三大核心場景，并不是本鋼的模型有多先進(jìn)，更多的在于本鋼在模型構(gòu)建過程中采取本鋼通過集成先進(jìn)技術(shù)，自主研發(fā)模式的又一成功案例。通過系統(tǒng)性開展業(yè)務(wù)梳理，針對性提煉發(fā)現(xiàn)的問題，過程中制定有效措施，通過流程優(yōu)化、規(guī)則調(diào)整，管理先行解決問題，并通過技術(shù)固化解決問題的思路，沉淀解決問題能力的創(chuàng)新實(shí)踐。模型投運(yùn)不是終點(diǎn)，而是固化經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，不斷發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題、解決問題能力以及知識沉淀的又一新起點(diǎn)。
本鋼的轉(zhuǎn)型升級將通過不斷探索創(chuàng)新實(shí)踐，為發(fā)展新本鋼、支撐新鞍鋼，為鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型升級貢獻(xiàn)本鋼力量。
