近日，由中國石化自主設(shè)計(jì)、石化盈科承建的人工智能（AI）中臺(tái)上線運(yùn)行，初步構(gòu)建起覆蓋樣本管理、模型開發(fā)、訓(xùn)練部署、場(chǎng)景落地的全鏈條技術(shù)支撐體系，具備應(yīng)對(duì)更廣泛場(chǎng)景的服務(wù)能力，面向集團(tuán)公司內(nèi)外企業(yè)開放試用。
該中臺(tái)堅(jiān)持“統(tǒng)一底座、能力共享、敏捷創(chuàng)新、安全可控”的核心理念，避免各自為戰(zhàn)、重復(fù)投入，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)公司內(nèi)部AI資源集約化建設(shè)與高效復(fù)用。截至目前，已沉淀60余個(gè)高質(zhì)量樣本集，集成400余個(gè)可調(diào)用模型，涵蓋勘探開發(fā)、煉油化工、設(shè)備管理、安全環(huán)保、供應(yīng)鏈等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，顯著降低AI應(yīng)用門檻。
此前，30余家企業(yè)完成中臺(tái)試點(diǎn)應(yīng)用。江漢油田依托中臺(tái)快速構(gòu)建非常規(guī)天然氣產(chǎn)能預(yù)測(cè)模型，支撐73口井位科學(xué)部署，提升區(qū)塊可采儲(chǔ)量6.4%。鎮(zhèn)海煉化利用平臺(tái)訓(xùn)練8個(gè)管廊安全算法模型，實(shí)現(xiàn)泄漏、違規(guī)作業(yè)等風(fēng)險(xiǎn)的智能識(shí)別與實(shí)時(shí)預(yù)警。北化院通過小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)，將電鏡圖像識(shí)別時(shí)間從數(shù)十分鐘縮短至30秒，科研效率提升超30倍。
